Per què és important la formació
Moltes empreses ja disposen de llicències de Microsoft Copilot o Claude Teams. Poques, en canvi, tenen equips que realment les aprofiten.
La diferència no sol ser la tecnologia. És la formació en IA.
Cada vegada és més habitual trobar organitzacions que han invertit en eines d’intel·ligència artificial amb l’esperança de guanyar productivitat, agilitat i eficiència. Però mesos després, l’ús real continua sent limitat i els resultats no arriben.
El patró es repeteix amb una regularitat sorprenent:
- L’empresa decideix adoptar IA.
- Es compren llicències de Microsoft Copilot o Claude Teams.
- S’organitza una sessió formativa generalista sobre què és la intel·ligència artificial.
- Passen les setmanes: l’ús real de les eines és mínim, només unes poques persones fan servir l’eina, i la resta de l’equip treballa exactament igual.
El resultat: una inversió que no dona retorn i un equip que segueix treballant exactament igual.
I no és perquè les eines no funcionin.
Per què passa això
No és un problema de voluntat ni de capacitat de l’equip. És un problema de disseny de la formació.
La majoria de les formacions en IA se centren en conceptes generals (què és un prompt, què pot fer un chatbot, quines tendències marcaran el futur) però molt poques expliquen com aplicar la tecnologia a les tasques reals de cada lloc de treball.
També hi ha un altre factor que sovint es passa per alt: la seguretat. Molts professionals fan servir eines d’IA sense tenir clar quina informació poden compartir-hi, com validar les respostes generades o quins riscos comporta confiar cegament.
Per això, la formació no ha de centrar-se només en què pot fer la IA. Ha d’ensenyar també com fer-la servir de manera segura, crítica i alineada amb les polítiques de l’organització.
Quan els empleats tornen al seu lloc de treball després d’una sessió generalista, es fan la mateixa pregunta: I això com m’ajuda a mi en el meu dia a dia?
Si la resposta no és clara, les eines deixen de formar part de la rutina de treball.
La nostra proposta
A EIO-Inforber hem desenvolupat un enfocament basat en casos reals i aplicacions pràctiques per departament que trenca amb el format genèric:
- Segmentada per departament. No és el mateix el que necessita saber l’equip comercial que l’equip administratiu o el de suport. Cada sessió es construeix a partir de tasques reals d’aquell equip.
- Centrada en les eines que ja teniu. Treballem amb Copilot i Claude Teams (les eines que la majoria d’empreses ja tenen contractades) en lloc de parlar d’IA en abstracte.
- Orientada a la gestió d’agents d’IA. No només a “fer preguntes a un xat”. Ensenyem a configurar i supervisar automatismes.
- Compleix i aporta valor alhora. Cobreix l’obligació legal d’alfabetització en IA, però no es queda aquí, també, genera productivitat real des del primer dia.
- Fomenta un ús segur i responsable de la IA. Els participants aprenen a detectar possibles errors, verificar la informació generada i protegir les dades confidencials de l’empresa.
L’objectiu és que cada participant surti de la sessió sabent exactament com utilitzar la IA en la seva feina.
Durant les formacions també treballem la creació, configuració i supervisió d’agents d’IA capaços d’automatitzar tasques repetitives i ensenyem com aprofitar la IA dins de les eines que els equips ja utilitzen cada dia, com Outlook, Word, Excel, PowerPoint o Teams, per guanyar productivitat sense canviar la manera de treballar.
Les nostres formacions:
Un exemple real
Un equip tècnic que gestiona incidències de clients.
Abans, cada vegada que es resolia un tiquet, el tècnic havia d’escriure a mà una explicació clara i professional perquè el client entengués què s’havia fet. Era una tasca necessària, però repetitiva.
Si aquest procés es repeteix 15 o 20 vegades al dia, l’estalvi acumulat és considerable. Multiplicat per tot un equip i durant tot un any, l’impacte en productivitat és fàcilment mesurable.
Mitjançant un assistent d’IA entrenat per a aquesta funció, les notes internes del tècnic es transformen automàticament en una resposta clara, coherent i professional. El tècnic només revisa el text i l’envia.
El que abans requeria diversos minuts ara es resol en segons.
Aquest és precisament el tipus de millora que busquem en cada formació: resultats concrets, mesurables i aplicables des del primer dia.
Genera valor
Una organització que entén com funciona la IA, quins riscos presenta i com utilitzar-la correctament també està millor preparada per protegir la informació, prendre millors decisions i obtenir més valor de les eines que ja utilitza.
Es planteja com una oportunitat per augmentar la productivitat, reduir tasques repetitives i aprofitar realment les eines que l’organització ja ha incorporat.
I la política d’IA?
La formació ajuda els equips a obtenir valor de la IA. La política d’IA defineix com utilitzar-la amb criteri, seguretat i control.
A EIO treballem les dues dimensions: adopció i formació, i política i governança de la IA, alineades amb el marc regulador de l’AI Act.
Després de la formació, què canviarà realment?
La IA no genera valor només perquè estigui disponible.
El valor apareix quan les persones saben quan utilitzar-la, com utilitzar-la i com fer-ho de manera segura. Amb això, l’equip podrà fer tasques concretes de forma més ràpida, més eficient i amb més qualitat, és a dir, una formació que genera valor.
Perquè, al final, la millor formació en IA no és la que explica més conceptes. És la que la gent fa servir l’endemà.
